Melakukan Uji Validitas dan Uji Reliabilitas Kuesioner dengan R

Pada artikel sebelumnya telah membahas tentang Membuat Peta Kendali P-Chart dengan R, kali ini saya mencoba menulis tentanf Uji Validitas dan Uji Reliabilitas sebuah kuesioner dengan R. Artikel ini terinspirasi dari Tugas Mata Kuliah Pengumpulan dan Penyajian Data. Kok masih seputar Kuliah? ya karena dapat bahan buat postingan dari situ :D, Kembali ke topik, kuesioner mungkin sudah tidak asing lagi bagi kita. Bahkan diantara kita ada yang sudah pernah membuat sebuah kuesioner atau bahkan orang yang menjawab dari kuesioner. Atau penikmat dari hasil kuesioner? Kuesioner ini sangat membantu dalam sebuah penelitian seperti meniliti kepuasaan konsumen. Kita mulai dulu dari pengertian kedua uji ini dan fungsinya.

Uji Validitas

Uji Validitas berfungsi untuk mencari apakah sebuah instrumen menunjukkan tingkat kevalidan atau kesahihan seuatu instrumen. Suatu instrumen dikatakan valid apabila mampu mengukur apa yang ingin diukur dengan tepat. Sebuah instrumen dikatakan tidak valid (invaliditas) bila:

a) Konstruk tidak terwakili secara keseluruhan.
b) Penyimpangan keragaman konstruk: kemudahan konstruk (Construct irrelevant easiness) dan kesukaran konstruk (Construct irrelevant difficulty).

Uji validitas ini bisa dilakukan secara manual ataupun dengan Software yang dikhususkan atau memiliki kegunaan untuk menganlisa statistik.

Uji Reliabilitas

Uji realibilitas adalah sebuah uji yang menunjukkan konsistensi dari alat ukur dalam mengukur gejala yang sama. Suatu instrumen dikatakan reliabel jika dalam beberapa kali pengukuran atau pengujian mempeoleh hasil yang relatif sama dan belum mengalami perubahan. Uji reliabilitas ini kita akan mengenal teknik:

a) Teknik test-retest
b) Teknik Spearman Brown
c) Teknik K-R 20 dan K-R 21
d) Teknik Cronbach’s Alpha (α)

Saya tidak membahas ke-4 teknik tersebut secara mendalam disini, tetapi jika ingin tahu silahkan cari sendiri tentang teknik-teknik tersebut.

Melakukan Uji Validitas dan Uji Reliabilitas dengan R

Sebagai contoh, sebuah perusahaan dalam bidang Transportasi melakukan survei atas kepuasaan konsumen terhadap pelayanan membuat kuesioner kepada 29 konsumen. Berikut hasil keusionernya:

Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 Q6
4 4 4 4 4 4
3 3 3 3 3 3
4 4 4 4 4 4
4 4 4 3 4 4
3 3 3 3 3 3
3 3 4 3 3 3
4 4 4 4 4 4
5 4 4 4 4 5
3 4 3 3 4 3
4 4 4 4 4 4
4 4 4 4 4 4
3 3 3 3 3 3
4 4 4 3 4 4
4 4 4 4 4 4
3 3 3 4 3 3
3 3 3 3 3 3
4 4 4 4 4 4
3 3 3 3 3 3
3 3 3 3 3 3
4 3 4 3 3 4
4 3 3 3 3 4
4 4 4 4 4 4
3 3 4 4 3 3
4 3 4 4 3 4
4 4 4 4 4 4
3 3 3 4 4 3
4 5 4 3 5 3
4 4 4 4 4 4
3 3 4 4 5 3

Untuk melakukan kedua uji ini, kita sebuah paket R dengan nama psych, memasang paket tersebut dapat dilakukan dengan perintah:

install.packages("psych")

Selain psych kita juga butuh paket R untuk membaca file excell, jalankan perintah:

install.packages("readxl")

Setelah kedua paket selesai terpasang, jalankan perintah:

library(readxl)
library(psych)
# Memanggil file kepuasan_konsumen.xlsx, seusaikan direktori penyimpanan file
K_k <- read_excel("~/latihan/r/kepuasaan_konsumen.xlsx")
# Melihat data 
View(K_k)
psych::alpha(K_k)

Kurang lebih akan menghasilkan seperti ini:

output-psych

Tahap analisis dari gambar sebagai berikut:
Uji Validitas
1. Untuk uji validitas hanya dibutuhkan nilai dari n dan raw.r pada Item Statistics.
2. Analisis Validitas:
a) Untuk mendapatkan nilai r-tabel diperoleh melalui df (degree of freedom)
df = n – 2, dimana n adalah jumlah sampel
b) df = 29-2 = 27, dengan tingkat signifikansi 0,05 dan uji 2 sisi maka diperoleh r-tabel = 0,3550
c) analisis butir pertanyaan (setiap nilai r-hitung)

Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 Q6
rhitung 0,88 0,82 0,83 0,63 0,74 0,81
ratbel 0,3550 0,3550 0,3550 0,3550 0,3550 0,3550
keesimpulan valid valid valid valid valid valid

Uji Reliabilitas
1. Untuk uji reliabiliti adalah nilai raw_alpha pada Reliability if an item is dropped:.
2. Analisis reliabiliti:
a. Jika nilai Alpha reliability > dari 0,6 maka keseluruhan item dinyatakan reliabel
b. analisis butir pertanyaan (setiap nilai r-hitung)

Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 Q6
raw_alpha 0,83 0,84 0,84 0,88 0,87 0,85
kesimpulan reliabel reliabel reliabel reliabel reliabel reliabel

Setelah dilakukan uji validitas dan uji Reliabilitas dengan menggunakan Alpha Cronbach, maka ke-6 item pertanyaan tersebut adalah valid dan reliabel, sehingga dapat digunakan untuk alat ukur pengujian selanjutnya. Demikian cara untuk melakukan uji validitas dan uji reliabiltas dengan R. Terima kasih, sampai jumpa di tutorial lainnya.

Sumber referensi:
Modul BMP Pengumpulan dan Penyajian Data (SATS4213) Universitas Terbuka

http://prima.lecturer.pens.ac.id/Pasca/tabel_r.pdf

https://linhub.io/r/2017/03/15/melakukan-uji-reliabilitas-dengan-r/

https://didi.uvers.ac.id/2020/02/19/uji-validitas-dan-reliabilitas-instrumen-dengan-r/

https://yudiantosujana.blog.uns.ac.id/files/2013/06/Modul-R.pdf

Share This Post

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *